Новости от ФинРобота

Дорогие пользователи и посетители сайта,

Некоторое время мы не появлялись на нашем блоге, будучи очень занятыми серьезным ростом нашего портфеля офлайн заказов. Спешим исправиться, дав краткий обзор, чем мы собственно были заняты последние шесть месяцев. А заняты мы были ну очень прилично…

Составим ретроспективу проектов прошедшего полугодия, любопытно подметить, что технологичность платформы ФинРобота одинаково эффективна, как онлайн, так и оффлайн. Посмотрите на подборку проектов и оцените сами широту охвата отраслей и технологических решений:

Связь	Было приятно опять взяться за проект в телекоммуникациях, одной из наших традиционных компетенций, не практиковавшихся несколько лет. Проект был сложный и многомесячный: была поставлена задача увязать долгосрочную страт модель с детальными ежемесячными бюджетами и анализом плана-факта для совета директоров и старшего менеджмента. Нашим решением было полное архивирование исходных и прошлых бюджетов вместе с главной живой моделью в одном Excel файле без каких-либо переключателей или жрущих ресурс функций баз данных. Разработанный нами дизайн позволяет одновременно мгновенный пересчет прогнозных данных с каждым изменением месячного факта и вариационных анализ нового факта по отношению к предшествующим периодам и исходными бюджетами.
Продукты Питания	Наш клиент испытывал и продолжает испытывать экспоненциальный рост объемов поставок продукции как за счет кол-ва числа вовлеченных сетей, так и за счет расширения номенклатуры поставляемой продукции. Традиционная модель, базирующаяся на предопределенном числе товаров/каналов сбыта, не работает в случае постоянной меняющейся структуры продаж. ФинРобот сконструировал модель с ‘бесконечной’ матрицей номенклатуры и товаров. Пользователь модели вводит данные о новом продукте или новом канале, и модель автоматически включает новые данные в финансовые планы и отчеты.
Здравоохранение	Наш первый проект в области медицины и здравоохранения для большого оператора диагностики, поликлинических и амбулаторных услуг в Великобритании. Маленький проект быстро вырос в ряд задач от аудита моделей третьих сторон до разработки новых инструментов для оценки эффективности новых услуг. Основной проблемой для нас – помимо быстрого освоения множества новых терминов и процессов – была огромная вариативность типов затрат и источников формирования доходов. Библиотеки, которые мы строили для базовых процессов, получились в тысячи строк. Временами мы доводили Excel до пределов возможностей. Наш опыт в обработке массивов данных помог построить для клиента полностью функциональную динамическую модель в Excel в противоположность обычной раздутой базе данных, где данные все время приходится подпихивать руками.
Информационные Технологии	Прогнозная модель для быстро растущего клиента в области облачного IT. Бизнес клиента построен глобально с нарезкой как по географии сбыта, так и по размеру клиентов и видам продаваемых облачных сервисов. Помимо комплексности матрицы продаж модель также должна правильно распределять нагрузку на локальные и центральные функции сбыта и поддержки в зависимости от типа оказываемого сервиса. В собственных попытках клиента построить модель основным вопросом было значительные затраты времени и усилий на каждый новый сценарий при выходе на новый регион или новый вид сервиса. ФинРобот сконструировал и построил модель с разумным балансом между структурой и сложностью формул, позволяющую каждое изменение (новый продукт или регион) ввести в действие в течение часов вместо дней или недель, требовавшихся ранее.
Энергетика	Очень аккуратная модель в стиле проектного финансирования (PFI) электростанции. Как в любом проекте PFI основными задачей было моделирование динамического взаимодействия между сценарными планами капиталовложений и комплексной системой структуры капитала. Учитывая длительный срок инфраструктурных проектов, правильная разметка временного шага модели не является тривиальной задачей: с одной стороны, нужны месячные данные для расчета РК, с другой стороны, таблица сорока лет месячных прогнозов не является практически осмысленной. Понятно, что мы нашли изящное решение. Модель была представлена международным кредиторам, и реакция была исключительно положительной.
Горное дело	Другая хорошая возможность применить наши знания в области добычи полезных ископаемых – участие в разработке модели в рамках всестороннего исследования (due diligence). Возможно, более тривиальная задача для Excel по сравнению с другими недавними проектами, но требующая глубокого и практического знания ключевых драйверов в горном деле. Огромное кол-во информации в виде данных геологических исследований, технико-экономических обоснований, финансовых и управленческих отчетов по проекту и т.п. должны быть компактно «уложены» в Excel для осуществления оценки и анализа чувствительности.
Образование	Завершен очередной курс лекций Продвинутого Финансового Моделированию в Лондонской Бизнес Школе. Прошедшим летним семестром курс читался сразу для двух потоков дневников и вечерников. Прошел хорошо, как и во все прошедшие годы. Опубликуем отдельный отчет, когда будут обработаны анкеты-отклики студентов.

В целом, за последние шесть месяцев мы выполнили более десятка проектов в очень широком спектре отраслей и коммерческих структур. И все с одной общей темой – задачи крупных клиентов могут выходить за рамки онлайн интерфейса ФинРобота, но заложенные в наши решения технологии прекрасно работают офф-лайн.

Памятка для себя на будущее – опубликовать больше отраслевых моделей в нашем каталоге отраслевых моделей. Тем временем, если кто-либо заинтересовался в выше описанных моделях, за деталями можно обратиться к нам по email.

И мы не остановили разработку нашей онлайн платформы. Следите за новостями, так как мы вот-вот объявим о новом продукте.

Всем всего наилучшего,

Команда ФинРобота