Дорогие друзья,

Спешим поделиться с Вами интересным материалом. Недавно натолкнулись на очень интересное исследование профессора Управления ИТ Университета Гавайев Рэймонда Панко. Г-н Панко специализируется на проблематике выявления и минимизации ошибок в электронных таблицах, например, Mircosoft Excel. Оригинальный текст заинтересовавшей нас статьи на английском языке находится здесь.

Вкратце изложим суть содержащихся в статье тезисов:

• Типичный процент брака или ошибки в любой электронной таблице составляет 2%-5% на ячейку. Поскольку сами модели, построенные на основе электронных таблиц, по определению содержат от нескольких сотен до нескольких тысяч строк, то вероятность наличия ошибки в отдельно взятой модели статистически переваливает за 50%. Это не абстрактное умозаключение, а статистически значимые результаты многочисленных эмпирических исследований

• Человек вне зависимости от профессиональной подготовки также с больших трудом в состоянии выявить ошибки при аудите готовой модели: примитивная проверка одним специалистом в течение одного дня не в состоянии выявить более 15-20% ошибок, содержащихся в представленном на аудит файле. Если проводить комплексную дорогостоящую проверку силами группы специалистов, шансы выявления ошибок увеличиваются только до 50%. Иными словами, каждая вторая ошибка все равно будет пропущена

• Несмотря на столь убийственную статистику практики моделирования электронных таблиц, как правило, враждебно относятся к малейшей попытке предположить, что в их моделях точно есть ошибки не смотря на то, что их братья по цеху – программисты относятся к ошибкам как к данности, содержа в штате равное количество разработчиков и проверяющих. Как результат вероятность катастрофической ошибки в коде программного обеспечения статистически в десять раз ниже, чем в моделях, сделанных на основе электронных таблиц

Какое это имеет отношение к ФинРоботу? Самое прямое.

Как компания – разработчик мы придерживаемся процедур и стандартов из мира разработчиков ПО. Все наши шаблоны и алгоритмы онлайн сборки моделей проходят многократное тестирование. Только после успешных тестов мы выпускаем очередную модель и публикуем ее на сайте.

Согласно статистики профессора Панко ошибки все равно случаются. Поэтому, если вдруг находится какая-то бракованная формула, то благодаря постоянному мониторингу и обратной связи с нашими пользователями мы немедленно поправляем код на сайте. Как результат — все дальнейшие сборки модели на сайте исключают ошибку.

Раз поправлено, то поправлено. Алгоритм-робот, собирающий Ваши модели, исключает вовлеченность человека, и, следовательно, наличие повторной ошибки.  Да и процент таких ошибок ничтожно мал – большинство шаблонов использовалось нами в работе годами.

Поэтому наш подход к моделирования позволяет нам говорить о том, что наш роботизированный продукт существенно качественней большинства моделей, которые можно найти в интернете, и тем более моделей, созданных под заказ консультантами.

Важно усвоить, что ошибки в Экселе есть дело рук человека… Нет человека – нет ошибки. IMHO важная мысль для осмысления…